Data telah menjadi aset utama dalam memahami pelanggan dan merancang strategi bisnis yang efektif untuk meningkatkan hubungan jangka panjang dengan pelanggan. Dengan analisis data pelanggan yang tepat, Anda akan menguasai pasar sekaligus memenangkan persaingan secara lebih efektif.
Tips Strategi Berbasis Data: Meningkatkan Hubungan Pelanggan di Era AI
Kita tahu bahwa pengambilan informasi berbasis data adalah cara paling akurat untuk memahami pelanggan dan pasar. Namun, tentu ada strategi agar bisnis menggunakan data yang tepat dan memilih metode pengolahan yang benar.
Apa Itu Analisis Data Pelanggan?
Setiap manajemen strategi menggunakan analisis data pelanggan untuk menentukan langkah pemasaran bisnis mereka. Baik untuk kampanye produk dan layanan, peningkatan engagement dan manajemen konten, atau mengevaluasi proyek.
Analisis data pelanggan sendiri merupakan proses mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis informasi yang berkaitan dengan pelanggan. Baik perilaku, preferensi, maupun karakteristik pelanggan.
Analisis ini penting untuk membuat keputusan bisnis yang tepat dan lebih terarah. Proses analisisnya bertujuan untuk memahami kebutuhan dan keinginan pelanggan dan memprediksi perilaku belanja mereka.
Dalam bisnis modern, data pelanggan dapat berasal dari berbagai sumber. Seperti transaksi penjualan secara online dan offline, interaksi media sosial, feedback atau survey pelanggan di situs website bisnis, maupun kunjungan ke akun e-commerce perusahaan.
Semakin akurat hasil analisis data pelanggan, semakin baik juga pemahaman bisnis terhadap pelanggan dan pasar. Maka, semakin tepat strategi pemasaran dan pola komunikasi yang diterapkan oleh bisnis.
Semua ini akan bertujuan pada meningkatnya hubungan baik dengan pelanggan, kepuasan pelanggan, dan tentu saja peningkatan konversi transaksi.
Peran AI dalam Analisis Data Pelanggan
Seperti dikatakan sebelumnya, bahwa sumber data pelanggan bisa berasal dari banyak lini. Akibatnya, data yang diperoleh akan sangat beragam, berjumlah besar, terlalu umum, dan tidak tersegmen dengan baik.
Maka, pekerjaan pengolahan data pun jadi sulit. Di sinilah peran AI dalam analisis pelanggan. Sebagai pelaku bisnis Anda dapat menggunakan platform pemasaran multifungsi seperti CRM AI untuk mengumpulkan, menyortir, dan membantu proses data.
CRM AI akan meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis data dengan memilah langsung berdasarkan preferensi pelanggan dan kebutuhan bisnis.
Contohnya dalam usaha meningkatkan penjualan. AI menggunakan data historis transaksi di platform e-commerce perusahaan untuk mengidentifikasi pola perilaku dan minat pelanggan yang kemungkinan tidak akan membeli kembali produk.
Dengan prediksi yang tepat dari AI, UKM akan mengirimkan penawaran spesial dan program loyalitas kepada para pelanggan tersebut. Dengan langkah ini, tentu sebagian pelanggan akan kembali tertarik untuk kembali berbelanja.
Dengan data historis pula AI membaca produk yang menarik dan dibutuhkan pelanggan sehingga dapat menyarankan produk sejenis kepada mereka.
Tips Strategi Berbasis Data untuk Memperkuat Hubungan Pelanggan
Agar langkah analisis data pelanggan lebih tepat, lakukan beberapa strategi di bawah ini. Anda dapat menyesuaikan prosesnya dengan lingkungan dan kebutuhan bisnis.
Segmentasi Pelanggan yang Lebih Akurat
Gunakan AI pada platform pemasaran Anda untuk membagi data ke dalam segmentasi yang lebih spesifik. Dengan langkah ini, analisis yang dikeluarkan AI akan lebih akurat.
Dengan hasil analisis tersebut, Anda dapat memberikan penawaran yang lebih personal kepada para pelanggan. Selain itu Anda juga bisa merekomendasikan produk dan layanan yang serupa apabila produk/layanan yang dicari pelanggan tidak tersedia, juga memberikan opsi yang mungkin menjadi produk pelengkap.
Penerapan Personalisasi dalam Pemasaran
Kirimkan pesan promosi dan penawaran pemasaran yang relevan dengan kebutuhan pelanggan. Anda bisa mengambil data dari historis transaksi dan pengalaman pelanggan dengan AI.
Analisa data tersebut, lalu gunakan email dan media sosial serta platform percakapan untuk melancarkan promosi.
Otomatisasi Layanan Pelanggan dengan AI
Lakukan otomatisasi pemasaran AI di platform e-commerce dan percakapan instan. Misalnya penggunaan chatbot di WhatsApp Business.
Cara ini memungkinkan bisnis melayani pelanggan lebih cepat dan tanpa batasan jam kerja. Sekaligus menghemat biaya dan tenaga pemasaran.
Studi Kasus: Penerapan Strategi Berbasis Data dalam Bisnis
Sebagian besar perusahaan besar di Indonesia sudah menjalankan data-driven marketing dalam operasional mereka. Sebut saja Gojek dan Tokopedia yang kini bergabung dalam GoTo Group.
Gojek memanfaatkan AI untuk personalisasi berbasis data. Dengan cara mempelajari pola perjalanan, waktu pemesanan, dan jenis layanan yang sering dipakai pelanggan.
Data ini kemudian digunakan Gojek untuk menyampaikan promosi yang lebih relevan dan rekomendasi layanan yang lebih pas untuk pelanggan mereka.
Di sisi lain, Tokopedia juga menggunakan data historis transaksi pengguna platform mereka untuk menyarankan produk yang tepat, promosi, dan rekomendasi toko.
Hasilnya adalah meningkatnya loyalitas pelanggan, interaksi yang lebih kuat antara pelanggan dan penjual, serta pengalaman pengguna yang lebih personal.
Beberapa program loyalitas seperti GoPay Coins yang terintegrasi di dua platform ini juga memotivasi pelanggan untuk lebih banyak bertransaksi. Tentu hal ini meningkatkan konversi dan pendapatan GoTo Group.
Manfaat Utama Menggunakan Strategi Berbasis Data
Rangkaian penjelasan di atas membawa kita pada kesimpulan bahwa manfaat analisis data dalam bisnis sangat signifikan.
Salah satunya adalah meningkatkan retensi pelanggan melalui strategi yang lebih personal dan relevan. Pelanggan akan merasa lebih dihargai dan lebih ‘akrab’ atau terhubung dengan bisnis Anda sehingga akan terus setia bertransaksi.
Manfaat lainnya adalah penggunaan AI mengoptimalkan efisiensi dalam pengambilan keputusan. Keputusan bisnis yang diambil pun lebih cepat, akurat, dan tepat sasaran.
Kesimpulan
Strategi bisnis berbasis analisis data pelanggan sangat penting dalam pengambilan keputusan dan perumusan langkah pemasaran yang tepat.
Penggunaan AI dalam pengolahan data mempercepat proses analisis sekaligus mengurangi biaya, sehingga bisnis lebih efisien dalam menghadapi persaingan.
Bukan hanya perusahaan besar, bahkan bisnis kecil dan menengah pun harus mencoba langkah ini agar tetap bertahan di persaingan yang kian ketat.
Karenanya, mulailah mempertimbangkan penggunaan AI dan analisis data pelanggan dalam strategi bisnis Anda.
Aivia menyediakan layanan berbasis AI terlengkap, dengan fitur-fitur terbaik yang mudah dioperasikan.
Kami siap membantu Anda lebih memahami pelanggan bisnis Anda, meningkatkan hubungan, serta mencapai pendapatan yang lebih optimal.
Leave a Reply